赵芮没想到怎么突然话题就到了自己头上了。只能打电话问颜浩有没有空。她们请吃饭。
颜浩自然没啥事。有人请吃饭自然是好事。
许是故意的，曾蕾特地挑了家麻辣火锅店。一进店里，谢瑞兰脸色都白了。店里的空气中 都弥漫着一股子辣味。辣椒她是一点都吃不了。闻一闻她都面红耳赤。而且她还没法反驳。因为曾蕾的理由很正当“客人可是吃辣的”
赵芮虽然也是岭南人，但是在江城读了几年书，那自然是一点问题都没。
“那个……我们能不能点个鸳鸯锅啊。”谢瑞兰期期艾艾的问到。
“点什么鸳鸯锅呀，九宫格！你要怕辣，你就搞个碗放点白开水涮涮”
“……那给我准备3碗白开水”
大锅一上，热辣的蒸汽在包厢里蒸腾。谢瑞兰还没吃就已经一身潮热了。感觉浑身哪哪都不自在，感觉毛孔都在紧闭，抵挡这股热辣的气息的入侵。
门被推开，颜浩顶着个鸡窝头进来了。
“点了鹅肠没？还有黄喉”人还没坐下，颜浩就先问菜。
“鹅肠点了，黄喉是什么”
“就是猪的动脉血管”
“……” 三女面面相觑。
“我去加我去加。” 谢瑞兰绝对不允许这东西下到自己还要捞菜的锅里的。主动去找 服务员加菜。
没一会，谢瑞兰就来回复”店里没有了。“ 脸上还透露着惋惜。
“是吗，那算了。来来来，下菜下菜。“ 颜浩看着谢瑞兰面前的3个白瓷碗，里头放了白开水。
”谢姐你这不行，这火锅，辣味都在红油里。 你第一个碗里应该放点冰块。这样东西一捞出来就投进去，食材表面的牛油就凝固了，然后再在后面两个碗里洗一洗，就把红油洗掉了。就不辣了。“
“是吗？那我让服务员拿点来。”谢瑞兰如获至宝。赶忙又去找服务员拿了冰块。
开涮，边吃边聊起了她们仨的计划。
“我觉得，你们可以换个思路。房产中介挣的就是个信息差的钱。撮合双方交易。那么你首先需要的是建立2套数据库。1套是房源信息，不管是放租还是发售的。1套就是求租和求购。其实很多时候，门店主要的作用就是展示房源和建立信任。说白了就是你店在那，人家才信你。才肯把房子信息交到你手上。至于展示，以及了解周边环境这些，都是附加的。
既然如此，就一个点一个点的解决。
首先是信任问题：门店之所以能让人信任，主要就是给人一种家大业大的感觉，就跟卖车的4s店一样。你人可以跑，店跑不了。安心。那么我们换个思路。我们直接找某个小区的业主来当员工的话。那信任问题不就更好解决了。人家家都在那里。更加跑不掉。
现在许多家庭主妇，早上送完孩子，老公出门上班后，一整天啥事没有。你觉得她们愿不愿意来从事这样一份兼职。当然，前面福利待遇还是要给一些基本的。尤其是在房源收集阶段。可以制定一系列的标准，比如收集到一套房源信息给 多少奖励。吸引别人来帮你干活。逐步把房源数据库建立起来。这当中又分为好几个档次，比如拿到独家房源，签署了独家经纪代理授权那肯定是最好，如果只是拿到钥匙，方便随时看房，那就另算，如果只是普通信息展示，又该怎么算奖励。你们后面自己合计。“
颜浩边吃边说。自己烫得太慢了。赵芮也帮她烫起了菜。
“有了一部分房源信息之后，就是发布信息了。毫无疑问在网上发布是最方便的。租客或者购房者看到信息后通过平台联系到掌握房源信息的经纪人，然后直接带看，进而促成交易。相关合同等文件，经纪人带在身上，压根就不需要什么门店。经纪人不忙的时候就回自己家休息或者做家务，或者是去收集其他的房源信息。相当于半个自由职业了。“
“那……我们总要挣钱吧。那就要收服务费，或者居间费。那如果经纪人绕开我们促成私下交易呢？”谢瑞兰问到。
“这肯定是难免的。但是我们做好三件事，第一是 信息隔离。也就是把卖方和买方的信息隔离开。经纪人就是当中唯一的纽带。如果经纪人在接收到平台发来的买方/租方 信息后，没有成交，但是不久后把房源下架了，那就做第二件事，派人去回访。一旦查实，就给经纪人重罚。当然，这只能起到威慑作用。无法杜绝。尤其是在买卖交易当中。数额够大的话，铤而走险的也不是没有。人都是逐利的。当收益远超风险。总有人心存侥幸的。所以只能从制度上去完善流程和管理。这也是第三件事“
颜浩看着跟一片毛肚较劲了几分钟的谢瑞兰，心里暗笑。
刚烫好的毛肚进冰水，你跟嚼口香糖有什么区别。
而且谢瑞兰老家也是岭南东的。那边喝茶成风。喝茶喝多了，牙齿特别容易坏。无论男女老少都是一口烂牙。牙科诊所的数量和技艺比一线大城市都要高一大截，还便宜。
你要在岭南东找黄花大闺女非常好找。
你要在岭南东找一个一口好牙的妙龄少女。难度极高。
听颜浩说话，太入神了。谢瑞兰嘴里的那块毛肚都已经翻沫子了，啥味道都没了。愣是吞不下。见颜浩看着自己。这才意识到什么。吐出来又不合适。吞又吞不下去。谢瑞兰才意识到自己被颜浩坑了。
谢瑞兰悄悄翻了个白眼。愣是把毛肚吞下肚。然后 张嘴问到。
“那网站平台那些的，我们也不懂，建一个需要多少钱啊？”
"这个主要是数据库的事情，我估计前面数据量不大的话，大概几万就行，后面随着数据增多，投入会越来越大的。因为本质上这些房源信息和用户资料才是平台的资本。后面随着数据量的增多，还会加入大数据项目，到时候不单单是房屋交易环节的资料，还有房价趋势预判，成交热度等等等数据分析都要加入。到那时候……我们将会是各个地产公司的座上宾。“
颜浩说的，她们半懂不懂，但是似乎感觉……是一个很大很大的项目。